Alignment в контексте ИИ означает процесс настройки модели таким образом, чтобы её ответы соответствовали этике, законам и ценностям общества.
Обычно alignment происходит во время файн-тюнинга. Процесс включает в себя два этапа: ▪️Фаза обучения на инструкциях. На этой фазе LLM дают примеры целевых задач. ▪️Фаза оценки. На этой фазе человек или другая модель взаимодействуют с LLM и оценивают её ответы в режиме реального времени. На этом этапе может использоваться обучение с подкреплением, чтобы внести фидбэк в знания исходной модели.
Alignment в контексте ИИ означает процесс настройки модели таким образом, чтобы её ответы соответствовали этике, законам и ценностям общества.
Обычно alignment происходит во время файн-тюнинга. Процесс включает в себя два этапа: ▪️Фаза обучения на инструкциях. На этой фазе LLM дают примеры целевых задач. ▪️Фаза оценки. На этой фазе человек или другая модель взаимодействуют с LLM и оценивают её ответы в режиме реального времени. На этом этапе может использоваться обучение с подкреплением, чтобы внести фидбэк в знания исходной модели.
#NLP #глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
